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  • 檢索結果:共7筆資料 檢索策略: "Artificial Neural Network".ekeyword (精準) and year="107"


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    1

    類神經網路模型應用於實廠SAN高分子製程之研究
    • 化學工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 羅宇軒 指導教授: 李豪業
    • 本研究以SAN聚合製程為研究對象,使用實廠數據建立類神經網路模型,並探討建模細節及模型應用。本研究除了利用數學軟體MATLAB®,建立SAN聚合製程之類神經網路模型外,並以程序模擬軟體Simulin…
    • 點閱:188下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/26 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    基於人工神經網路之智慧型多機器人系統編隊控制及其系統晶片設計實現
    • 自動化及控制研究所 /107/ 碩士
    • 研究生: 邱太鈞 指導教授: 徐勝均
    • 本論文探討由三台四輪全向移動機器人所構成的多機器人系統(Multi-Robot System, MRS)之編隊控制(Formation Control),並以系統晶片(System on Progr…
    • 點閱:338下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/25 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    基於大數據方法分析之即時智慧醫療需求量預測-個案研究
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 劉德謙 指導教授: 羅士哲
    • 隨著現今科技演進,在工業 4.0 發展下,人工智慧、大數據分析及雲端運算在智慧工廠中扮演很重要的角色。本研究主要焦點放在應用大數據預測分析於醫療管理中,所謂的大數據是指具有「快速」產生「多變」的「大…
    • 點閱:368下載:0

    4

    使用類神經網路及模式預測控制於乙酸異丙酯反應蒸餾製程之控制研究
    • 化學工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 陳建穎 指導教授: 李豪業
    • 本研究以乙酸異丙酯反應蒸餾製程作為載體,探討在工業4.0的生產模式下,如何實現製程監測、預測及導航之功能。本研究先以Aspen Plus v9.0對程序建立第一原理模型,再以Aspen Plus D…
    • 點閱:294下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/30 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    美國語音辨識專利布局與技術發展之研究
    • 專利研究所 /107/ 碩士
    • 研究生: 徐筱婷 指導教授: 耿筠
    • 隨著人工智慧的蓬勃發展,語音辨識技術在人工神經網路的演進下大幅改善原有辨識的缺點且被應用在不同的市場中,根據不同研究機構的報告中指出語音辨識的技術、市場成長率、產值都將在近年內大幅成長,在2021年…
    • 點閱:521下載:6

    6

    機器學習在輻射狀配電網路故障分類及定位中的應用
    • 電機工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: Yordanos Dametw Mamuya 指導教授: 郭政謙
    • Fault location with the highest possible accuracy has a significant role in expediting the restorat…
    • 點閱:307下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    感應馬達之損壞軸承電流及振動訊號檢測與預測模型之建立
    • 機械工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 廖哲緯 指導教授: 劉孟昆
    • 馬達在現今的科技發展中扮演著不可或缺的角色。若因馬達損壞造成機器故障或是產線停擺,其損失將無法估計。所以馬達的故障檢測與預防診斷技術將越受重視。現今馬達檢測方式主要又分為振動檢測(Vibration…
    • 點閱:251下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/22 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/22 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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